Salp Swarm Algorithm Enhanced by Cauchy Distribution

Salp Sürü Algoritması (SSA) son dönem sürü zekâsı algoritmalarından olup, basit yapılıdır ve kullanımı oranı artan bir algoritmadır. Kullanım oranındaki artışın en önemli sebebi, bu algoritmanın problem çözmede gösterdiği başarıdır. Buna karşın, SSA algoritmasının performansı türleri değiştikçe kötüleşebilmektedir. Bu çalışma, durumu ele almakta olup global optimizasyon için Cauchy (caSSA) adında gelişmiş varyant önermektedir. Önerilen algoritma, Orijinal Algoritmasının kullandığı pozisyon güncelleme denklemini dağılım temelli yeni denklemi ile değiştirmektedir. değişim arama yeteneklerinin artırılması amaçlanmıştır. caSSA performansı, Soft Computing dergisi özel sayısına ait ölçüt seti test edilmiştir. 19 adet birbirinden zor fonksiyonu içeren 50, 100 200 boyut çözülmüştür. Ayrıca, caSSA’nın sonuçları literatürde yer alan üç tane algoritması varyantı karşılaştırılmıştır. Deneylerde algoritmalar her 25 defa çalıştırılmıştır. Algoritmalar, çalıştırmalar sonucunda elde ettikleri ortanca hata değerlerine göre kıyaslanmıştır. algoritmadan daha iyi olduğu görülmüştür.